Universal Robots identifica melhorias decisivas graças à IA na robótica 

23 outubro 2023

robôs universais

La Inteligência Artificial (IA) Tornou-se um dos fenômenos tecnológicos do momento. O avanço sem precedentes do processamento informático nos últimos anos permitiu o desenvolvimento de hardware que permite lidar com grandes quantidades de informação e de dados necessários para tornar a IA uma realidade em múltiplos setores. Isto está a levar o setor industrial a optar também pela introdução da IA ​​nos seus processos de automação. Isto está confirmado robôs universais, líder mundial na fabricação de robôs colaborativos, que nos últimos anos introduziu soluções de automação que combinam robótica colaborativa e Inteligência Artificial. 

O conhecimento da empresa dinamarquesa na implementação de processos de robotização permitiu-lhe identificar quatro melhorias substanciais na automação industrial graças à IA: percepção humana, adaptação às mudanças sem reprogramação, precisão nas peças móveis e melhoria contínua. 

Percepção humana: percepção semelhante à humana graças à IA 

A seleção caótica de itens com robôs era considerada um dos problemas mais difíceis de resolver em uma planta industrial. Mas isso mudou com a Inteligência Artificial. Um exemplo disso é a tecnologia 4D Vision da Apera AI, que desafia o status quo fornecendo robôs colaborativos com percepção semelhante à humana. Esta solução permite uma operação mais rápida e eficaz do robô, especialmente em aplicações de coleta de lixo. 

“Através do uso de scanners e câmeras, o 4D Vision seleciona os objetos mais fáceis de capturar e informa ao cobot a maneira mais rápida e segura de manipulá-los”, explica. Anders Billesø Beck, vice-presidente de estratégia e inovação da Universal Robots. A solução pode estimar a orientação de um objeto e obter dados para garantir que o robô siga um caminho seguro e livre de colisões para atingir seu objetivo.

Adaptação às mudanças sem reprogramação 

A maioria das soluções de automação em fábricas são programadas para lidar com um objeto com dimensões definidas. No entanto, a introdução da IA ​​permite que a tecnologia pense por si mesma e tome decisões sem instruções prévias. O kit Robominds robobrain.vision, concebido para realizar tarefas como kitting, preparação de encomendas ou despaletização no setor logístico, permite-nos ultrapassar esta barreira que a automação industrial tinha até agora. 

A solução Robominds, equipada com câmeras, facilita ao robô pegar objetos de diversos formatos e tamanhos. Por não terem que perder tempo treinando ou programando o robô, os usuários se beneficiam de uma flexibilidade ainda maior, permitindo-lhes adicionar novos objetos para trabalhar sem perder tempo reprogramando. 

Precisão em peças móveis

Outro exemplo de como a IA permite que os robôs industriais lidem com qualquer mudança de posição, forma ou movimento é MIRAI, das Indústrias Micropsi. Em vez de depender de medições específicas pré-programadas, a solução pode gerar movimentos do robô em tempo real. Graças a isto, o cobot pode realizar tarefas de montagem, fixação, aparafusamento ou controle de qualidade, mesmo que a posição das máquinas ou peças flutue de tempos em tempos.

Inbrain, solução Inbolt AI, é outra tecnologia que utiliza Inteligência Artificial para lidar com variações e peças móveis. Processa grandes quantidades de dados 3D em alta frequência e identifica a posição e orientação das peças, adaptando a trajetória do robô em tempo real, característica que o torna ideal para montagem, fixação, acabamento e inspeção.

Melhoria contínua: coleta de dados para otimizar o desempenho da automação 

Outra vantagem notável da IA ​​na automação industrial é que ela melhora constante e automaticamente. Quanto mais o robô trabalha, mais dados o aplicativo de Inteligência Artificial coleta. Usando esses dados, seu algoritmo pode otimizar, ajustar e melhorar continuamente o desempenho do cobot. Esta capacidade de autoaprendizagem permite que os processos de automação sejam continuamente otimizados.

“A sinergia entre IA e robótica colaborativa resolve tarefas extremamente complexas, mesmo em ambientes não estruturados”, resume o vice-presidente de Estratégia e Inovação da Universal Robots. “Ao mesmo tempo, a combinação de cobots e IA proporciona aos fabricantes um elevado grau de flexibilidade e simplicidade, ao mesmo tempo que aumenta a qualidade e fiabilidade dos processos”, acrescenta.  

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